【Python】Plotlyで２軸の折れ線グラフを作る方法

2021-08-21

Plotlyで、インタラクティブな2軸のグラフを作りたい！

　PythonのPlotlyライブラリを使用して、インタラクティブなグラフを作成します。

　数値が離れた２つデータを使うため、２軸の折れ線グラフに作成します。

この記事でわかること

Plotlyライブラリでの折れ線グラフの作成方法
折れ線グラフを２軸にする方法
グリッド表示を消す方法
グラフの表示範囲を指定する方法

Plotlyの紹介とインタラクティブなグラフの作り方

Plotlyって何？どうやって使うの？

Plotlyの説明や、使い始める方法は前回の記事に記載しています。
まずは、リンク先の記事をご覧ください。

解決したい課題と目標

　前回、Plotly.Expressライブラリを使って、サーチコンソールの結果をカンタンにグラフにできました。

　しかし、このグラフは「クリック数」と「表示回数」の数値が大きく違うため、クリック数の変化がわかりづらいです。

　今回は、グラフを２軸にして、「表示回数」「クリック数」両方の変化をわかりやすくします。

PythonのPlotlyライブラリで2軸のグラフを作る

前回使った「Plotly.Express」で2軸のグラフは作れる？

調べても、方法が見つかりませんでした。
Plotly.Expressはシンプルに早くグラフを作るためのライブラリなので、細かい表示設定は苦手なのかもしれません。

Expressは使わず、標準のPlotlyライブラリなら2軸のグラフが作れます！

　作成の過程をまとめています。

　完成品をすぐに見たい方は、STEP4へどうぞ。

STEP1：まずはPlotlyでグラフを作ってみよう

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go

df = pd.read_csv('★ここは保存したCSVのフルパスに書き換えてください★')

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["クリック数"], name="クリック数", line=dict(color="blue")))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["表示回数"], name="表示回数", line=dict(color="purple")))

fig.to_html(include_plotlyjs='cdn',full_html=False).encode().decode('unicode-escape')

　Plotly.Expressライブラリを使用せずに、前回と同じグラフを作成することができました。

この方法も、カンタンですね。

STEP2：2軸にしてみよう

これを2軸にするために、2つを追加する必要があります。

グラフを作る時点で「2軸のグラフにするよ」という記述
「この折れ線は、2つ目の軸で表示するよ」という記述

　反映したソースコードがこちらです。

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

df = pd.read_csv('★ここは保存したCSVのフルパスに書き換えてください★')

fig= make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["クリック数"], name="クリック数", line=dict(color="blue")))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["表示回数"], name="表示回数", line=dict(color="purple")),secondary_y=True)
                         
fig.to_html(include_plotlyjs='cdn',full_html=False).encode().decode('unicode-escape')

変更点のポイント

make_subplots(specs=[[{“secondary_y”: True}]]) で、y軸を２つ使うグラフを作る
表示回数のadd_trace引数に「secondary_y=True」を追加

２軸になりました！

　しかし、グリッド（格子）がずれていて、まだ見づらいです。

　次にこれを解決します。

STEP3：グリッド（格子）を非表示にする

　すべてのグリッドを非表示にしてしまいましょう。

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

df = pd.read_csv('★ここは保存したCSVのフルパスに書き換えてください★')

fig= make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["クリック数"], name="クリック数", line=dict(color="blue")))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["表示回数"], name="表示回数", line=dict(color="purple")),secondary_y=True)

fig.update_xaxes(title="日付",showgrid=False)
fig.update_yaxes(title="クリック数", showgrid=False)
fig.update_yaxes(title="表示回数", showgrid=False, secondary_y=True)

fig.to_html(include_plotlyjs='cdn',full_html=False).encode().decode('unicode-escape')

変更点のポイント

update_xaxesで、showgrid=Falseを渡し、X軸のグリッドを非表示にする
update_yaxesで、showgrid=Falseを渡し、Y軸のグリッドを非表示にする

むむ。0の線がズレたまま、消えません。
もうひと頑張り。

STEP4：完成！（表示範囲を設定する）

　Y軸の表示範囲を、0から始まるようにしましょう。

import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

df = pd.read_csv('★ここは保存したCSVのフルパスに書き換えてください★')

fig= make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["クリック数"], name="クリック数", line=dict(color="blue")))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df["日付"], y=df["表示回数"], name="表示回数", line=dict(color="purple")),secondary_y=True)

fig.update_xaxes(title="日付",showgrid=False)
fig.update_yaxes(title="クリック数", showgrid=False, range=[0, df["クリック数"].max()*1.05])
fig.update_yaxes(title="表示回数", showgrid=False, secondary_y=True, range=[0, df["表示回数"].max()*1.05])

fig.to_html(include_plotlyjs='cdn',full_html=False).encode().decode('unicode-escape')

変更点のポイント

update_xaxesに、range=[0, df[“クリック数”].max()*1.05]を追加
update_yaxesで、range=[0, df[“表示回数”].max()*1.05]を追加

できました！！

まとめ

　Plotlyライブラリを使用して、２軸の折れ線グラフを作ることができました。
　新しくできることが増えると、嬉しいです。

　次の記事で、凡例（ラベル）の移動を試みました。
　よろしければ、こちらの記事もご覧ください。